多设备选择算法，精准定位

VR游戏中（zhong），我们发现3D音效可以使人感受到声音的远近和方位；演员用抖动耳朵来表现分辨声源．．．．．．人类的神经系统通过对比同一个声源到达两耳之间的时间差以及强度差，判断出声源〖yuan〗的‘de’位置。

“直面唤醒”多设备选择算法优势之一，就是模拟人耳的算法模型。在提升准确率的同{tong}时，有效保障不同环境不同设备以及“ji”不同环境差异下的算法鲁棒性，恶劣环境下（如人声朝向设备距离稍远于就近非朝向设备或空间混响大噪声强时）依旧可以达到较好效果。

优势二即模拟真人使用习惯，“优先朝向，结合距离”选择被唤醒的设备。多个将要被唤醒的设备在距离相近情况下，算法依据发音朝向判断；在朝向相同情况下，则依据距离《li》差异判断“就近唤醒”，做到精确、优先唤醒。

另外，多设备选择算法支持双麦、四麦、六麦，线性／环形麦克风阵『zhen』列，依靠设备麦克风数据，多维度参考直达声、混响能量、频响特征、声源定位等信息，计算出设备自身参数指标，多设备比较后选出最优设备。

分布式组网，唯一唤醒

直面唤醒自然的语音交互体验，除了依托多设备选择算法的技术优势外，还得益于分布式组网策略的加持。

在智能家居应用中，不同智能设备使用 yong[不同操作系统、通信协议和标准的现状导致用户体验{yan}相对割裂。在同一家居空间内存在有多台相同唤醒词的设备连接到同一局域网内时、打开“直面唤「huan」醒”功能，用户发出唤醒指令后，触发唤醒设备间借助无线局域网进行快速通信，选取出最佳的唯一设备进行响应，其余设备保持静默。

例如用户发出“小驰，小驰”唤醒词后，直面唤醒在分布式组网支撑下，可以精确定位指令发出的位置，且只会有最佳位置的一个设备响应用户需求，消除用户一次唤醒 xing[所有同唤醒词设备的尴尬。

除此之外，“分布式组网策〖ce〗略”还加入防抖机制，避免唤醒声间隔太近产生干扰；跨系统平台支持常用Android、Linux、RTOS操作系统进行多维度互联，网络变化时快速响应，通断自如；正常网络和设备性能下，唯一唤醒成功率达到99％。

万物智联时代，家居场景构建开启加速模式。思必驰在源头创新技术上坚持产学研一体化。借助全屋智能风起之势，思必驰将同各大终端厂商携手推进产品升级，为用户创造更便捷、更智能的交互体验。